Мр 3с электроды: Электроды MP-3C: характеристики, условия использования

Сварочные электроды МР-3С -3 мм

Основное назначение электродов МР-3С

Сварочные электроды МР-3С разработаны специалистами СпецЭлектрод. Это рутил-целлюлозные электроды для сварки конструкций из углеродистых и низколегированных сталей с временным сопротивлением до 450 МПа. Электроды обеспечивают сварку во всех пространственных положениях переменным током и постоянным током любой полярности.

Характеристика сварочных электродов МР-3С

Покрытие электродов – Рутил-целлюлозное.

Коэффициент наплавки – 8,5 г/А·ч.

Производительность наплавки (для диаметра 4,0 мм) – 1,4 кг/ч.

Расход электродов МР-3С на 1 кг наплавленного металла – 1,7 кг.

 

ГОСТ	Э46
AWS	E6013
ISO	E433R11
DIN	E380RC11

Типичные механические свойства металла шва сварочных электродов марки МР-3С.

 

Временное сопротивление sв, МПа	Предел текучести sт, МПа	Относительное удлинение d 5, %	Ударная вязкость aн, Дж/см2
480	390	25	130

 

Типичный химический состав наплавленного сварочными электродами МР-3С металла шва, %.

 

C	Mn	Si	S	P
0,10	0,58	0,17	0,025	0,035

Геометрические размеры и сила тока при сварке сварочных электродов
 электродами МР-3С.

 

Диаметр марки МР-3С, мм	Длина, мм электродов	Ток, А МР-3С		Среднее количество электродов в 1 кг, шт.
2,0	300

Электроды для сварки ЛЭЗ МР-3С синие (5кг) d3

Сварочные электроды ЛЭЗ МР-3С (5кг) d 3,0

Электроды МР-3С (их ещё называют «Синие») являются самыми популярными электродами, подходящими для проведения 90% сварочных работ. Их популярность обеспечена отличным сочетанием низкой цены и пользовательских характеристик таких как качество сварного шва и непрехотливость к условиям эксплуатации. Сварочные электроды МР-3С предназначены для сварки углеродистой стали с  пределом по прочности до 490 МПа.
МР-3С по технологическим свойствам являются аналогом АНО-4, ESAB ОК 46.00,  и Lincoln Eleсtric OMNIA 46. Электроды МР-3С имеют рутил-основную обмазку. Механические свойства создаваемого шва – 471 МПа по пределу прочности и 150 Дж/см2 по ударной вязкости. МР-3С уступает ESAB ОК 46.00 и Lincoln Eleсtric OMNIA 46 по пределу прочности – зарубежные аналоги имеют 515 и до 600 МПа соответственно. В ударной вязкости МР-3С превосходит ESAB ОК 46.00 и уступает Lincoln Eleсtric OMNIA 46. Электроды МР-3С диаметром 2.0, 2.5, 3.0, 4.0 мм могут вести сварку во всех пространственно-сварочных положениях, 5 мм – не допускают верхнего расположения шва, а 6 мм варят только нижние швы. Для варки используется постоянный ток обратной полярности. Не следует варить этими электродами длинной электродугой. Электроды марок МР-3 аттестованы в НАКС по требованиям согласно РД 03-613-03.

Лосиноостровский Электродный Завод (ЛЭЗ) выпускает более 100 наименований электродов высокого качества для наплавки, электродуговой ручной сварки и резки. Все электроды ЛЭЗ аттестованы Национальной Ассоциацией Контроля и Сварки (НАКС) в соответствии с требованиями Госгортехнадзора РФ РД 03-613-03, а также одобрены для использования НИЦ «МОСТЫ», Госатомнадзором России, Российским Морским Регистром Судоходства и другими организациями.

Основные параметры
диаметр	3 мм
масса	5.00
назначение	по стали
покрытие	рутил-целлюлозное
производитель	Лосиноостровский электродный завод
расход на 1 кг	1,7 кг
сертификация	НАКС
стандарт	ГОСТ 9466-75, ГОСТ 9467-75, Э46, AWS E6013
страна	Россия

Различия между электродами MP-3C и МР-3: сравнение, характеристика, применение

Известные электроды марки MP-3 практичны, подходят для мастеров разного опыта работы. Ими пользуются повсеместно на фабриках, в гараже или дома.

Но также существует другая марка электродов. Которые не замечают новые мастера. Это марка MP-3C.

Их можно использовать для сварки с применением маломощного инвертора. В этой статье расскажем о различиях 3C и 3, выясним какие из них лучше.

Содержание статьиПоказать

Описание

Благодаря комбинированному рутило-целлюлозному покрытию марки MP-3C, она предназначена для ручной дуговой сварки стальных низколегированных углеродных установок.

Также их можно применять для сварки в любом положении, кроме вертикального. Можно настраивать любую полярность и варить на переменном или постоянном токе.

В состав этой модели входит проволока типа CB-08. В процессе сварки длина дуги может получиться короткая или средняя. У опытных мастеров, при необходимости, может выйти длинная дуга.

Которая горит стабильно, не «гуляет». Швы после работы получаются аккуратными и красивыми. Также легко отслаивается шлак.

Опытные мастера тоже могут использовать электроды MP-3C. Так как они хорошо справляются при сварке на неповоротных стыках труб, а прихваты делать очень комфортно.

Потребности чистить металл перед сваркой нет. Можно варить сверху ржавчины и загрязнений на поверхности заготовки, если не получается её убрать.

Можно не напрягаться с поджиганием или ведением дуги. Электроды MP-3C поджигаются без проблем, даже если это нужно сделать ещё раз. Однако, советуют их прокалывать при домашнем использовании.

Отличие от MP-3

Состав и характеристика 3C и 3 очень идентичны. Исключение составляет одна особенность. Благодаря ряду добавок, дуга у марки 3C поджигается легче, при использовании маломощного бытового сварочного инвестора, горит постоянно.

Количества выделяемого марганца при работе намного меньше, чем с MP-3. Также швы выходят намного однороднее, проще в формировании.

Вывод: Электроды марки MP-3 более практичны. Подойдут для профессиональной и любительской деятельности. MP-3C предназначены для домашней работы мастеров — любителей.

Хранение

Чтобы качество швов оставалось высоким, а срок годности стержней не ухудшался, нужно придерживаться правил правильного хранения.

Первое правило – держать электроды нужно в теплом и сухом месте. Оставлять стержни в гараже на зимний период не советуется. Из-за этого при работе могут возникать дефектные швы.

Чтобы решить эту проблему, можно, при возможности, забирать пачку электродов домой. Или установить термометр и прибор для отслеживания влажности. Следить, чтобы не было больших перепадов показателей на приборах.

Покрытие впитывает влагу, что может их испортить. Частично эту проблему можно решить прокалкой. Но эффективнее будет просто придерживаться оптимального показателя влажности.

Для хранения стержней отлично подойдет картонная коробка или специальный пластиковый тубус. На пол mp-3 или землю их лучше не ставить.

Рекомендуется сделать из труб пвх тубус, который также подойдет для хранения сварочных стержней. Этот метод и экономный, и практичный. Подойдет для дачи, квартиры или гаража.

Эпилог

Марка 3C отлично подойдет для сварки дома. Качество, при сварке в маломощном инверторе, не теряется. Более того, с MP-3C проще работать.

Использование электродов 3C подойдет для более опытных мастеров. Которые ценят универсальность.

Однако встретить их можно как у профессионалов, так и у новичков. В продаже их найти легче, хоть стоимость этих двух моделей идентична.

Электроды МР-3С

Ввиду своей универсальности сварочные электроды отечественного производства марки МР-3С имеют практически неограниченное применение везде, где ведётся сварка углеродистых или низколегированных сталей. ООО «Торггаз» предлагает широкий выбор таких электродов по доступным ценам.

Свойства

Продукция производится согласно техническим требованиям ГОСТ 9466-75 и ГОСТ 9467-74. Данные электроды относятся к классу Э46 (электроды с рутиловым покрытием на основе двуокиси титана), для упрощения идентификации продукта его обмазка маркируется в синий цвет.

Кроме рутила, в состав обмазки входят также силикаты алюминия, целлюлоза и другие компоненты, способствующие повышению ударной вязкости металла сварного шва и снижающие вероятность трещинообразования.

Эксплуатационные характеристики металла в зоне сварки:

1. Предел временного сопротивления, МПа, не менее – 480;
2. Предел текучести, МПа, не менее — 420;
3. Твёрдость по Бринеллю, HВ, не менее – 190;
4. Относительное удлинение при растяжении, %, не ниже – 25.

Электроды МР-3С нечувствительны к колебаниям напряжения на дуге, могут работать с короткой и длинной дугой. Возможна работа в повторно-кратковременном режиме.

Особенности выбора и применения

Электроды рекомендуется использовать для соединения на постоянном или переменном токе малоуглеродистых и низколегированных сталей, прочность которых не превышает 450 МПа. Продукт некритичен к качеству поверхности: наличие слоя окислов, ржавчины, а также повышенная влажность поверхности не ухудшит качество готового сварного шва.

МР-3С эффективны также и при применении в процессах наплавки: производительность процесса находится в пределах 1,3…1,7 кг/ч (в зависимости от диаметра электрода), при этом расход материала не превышает 2,0 кг/ч.

Рекомендуемые диапазоны сварочного тока ( в зависимости от диаметра электрода, мм):

• 2,0…2,5 — 50…90 А;
• 2,5…3,0 – 90…130 А;
• 3,0… 4,0 – 70…200 А;
• Свыше 4,0 – от 250 А.

Используя сварочные электроды МР-3С, следует помнить, что непосредственно перед применением их необходимо в течение часа прокалить в муфельной печи при температуре 140…1500С.

ООО «Торггаз» выполняет продажу и доставку по Москве и близлежащим регионам области оптовых партий сварочных электродов марки МР-3С. Продукция соответствует нормам отечественных стандартов, и реализуется по доступным любому покупателю ценам.

Электроды МР-3С Спецэлектрод — texsar64.ru

Основное назначение электродов МР-3С

Сварочные электроды МР-3С разработаны специалистами СпецЭлектрод. Это рутил-целлюлозные электроды для сварки конструкций из углеродистых и низколегированных сталей с временным сопротивлением до 450 МПа. Электроды обеспечивают сварку во всех пространственных положениях переменным током и постоянным током любой полярности.

Характеристика сварочных электродов МР-3С

Покрытие электродов – Рутилово-целлюлозное.

Коэффициент наплавки – 8,5 г/Ач.

Производительность наплавки (для диаметра 4,0 мм) – 1,4 кг/ч.

Расход электродов МР-3С на 1 кг наплавленного металла – 1,7 кг.

Особые свойства электродов сварочных МР-3С

Обеспечивают отличное качество сварных соединений в монтажных условиях , при сварке неповоротных стыков трубопроводова , а так же при постановке прихваток. Сварочные электроды МР-3С допускают сварку влажного , ржавого и плохо очищенного от окислов и других загрязнений металла.

Технологические особенности сварки электродами МР-3С

Допускается сварка удлиненной дугой

Отличное повторное зажигание электродов сварочных МР-3С

Прокалка электродов марки МР-3С перед сваркой 120 – 160°С, 1 час обязательна!

Типичные механические свойства металла шва сварочных электродов марки МР-3С.

Временноесопротивлениеsв, МПа	Предел текучести sт, МПа	Относительноеудлинение d5, %	Ударная вязкость aн, Дж/см2
480	390	25	130

Типичный химический состав наплавленного металла шва, %.

C	Mn	Si	S	P
0,10	0,58	0,17	0,025	0,035

Геометрические размеры и сила тока при сварке электродами МР-3С.

Диаметр марки МР-3С, мм	Длина, мм	Ток, А	Среднее количествоэлектродов в 1 кг, шт.
2,0	300	30 – 80	94
2,5	350	50 – 90	53
3,0	350	70 – 120	38
4,0	450	110-160	19
5,0	450	150-200	12

ЗАО «Электродный завод» | МР-3

Для сварки конструкций из углеродистых сталей с временным сопротивлением до 490 Мпа на переменном токе и постоянном токе обратной полярности

Электрод МР-3

Э46-МР-3-Ø-УД E 43 1-P26	Обозначения по международным стандартам
ГОСТ 9466 – 75 ГОСТ 9467 – 75 ТУ 1272-019-11142306-99	EN ISO (ГОСТ Р ИСО) 2560-А AWS A5.1	E 38 0 R 12 E 6013
Область применения	Положение свариваемых швов
Для сварки конструкций из углеродистых сталей С, ВСт3сп, БСт3сп и других во всех пространственных положениях, кроме вертикального сверху вниз.
Вид покрытия	рутиловое

Рекомендуемый режим сварки
Ток, А. Переменный, с напряжением холостого хода не менее 65±10 В и постоянный, обратной полярности.
	Положение швов
Диаметр, мм	Нижнее	Вертикальное	Потолочное
2,0 3,0 4,0 5,0	50-90 100-140 160-220 180-260	50-70 80-110 140-180 160-200	50-70 80-110 140-180 —

Химический состав наплавленного металла, %
Углерод	Марганец	Кремний	Сера	Фосфор
не более 0,12*	0,5-0,8*	не более
		0,15*	0,040	0,045

* Справочные данные

Механические свойства металла шва (не менее)
	Металла шва или наплавленного металла				Сварного соединения
Вид т/о	Температура испытаний, 0C	Временное сопротивление разрыву, МПа	Относит. удлинение, %	Ударная вязкость, Дж/см2	Временное сопротивление разрыву, МПа (Дж/см2)	Угол загиба, град
без т/о	20	450	20	80	450 (46)	150

Сертификация

Сертификат ГОСТ Р. Свидетельства НАКС об аттестации по требованиям РД 03–613–03 для групп технических устройств ГДО, ГО, КО, МО, НГДО, ОТОГ, ОХНВП, ПТО, СК (только для диаметров 3,0 и 4,0 мм).

Оформите заявку на сайте, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы.

Frontiers | Автоматическое определение электродов при одновременной ЭЭГ / фМРТ

1. Введение

Электроэнцефалография (ЭЭГ) измеряет электрический потенциал, генерируемый нейрональной активностью на коже черепа с помощью электродов, помещенных на поверхность волосистой части головы (Petsche et al., 1984; Murakami and Okada, 2006; Buzsáki et al., 2012). Обычно электроды размещаются благодаря гибкому колпачку и располагаются в соответствии с анатомическими точками, что позволяет оптимально покрыть области мозга независимо от размера и формы головы пациента.В настоящее время при одновременном получении ЭЭГ и функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) положение электродов рассчитывается в соответствии с реперными точками (анатомическими точками черепа), такими как начальная область, назион и вершина (Strobel et al., 2008). Локализация источников ЭЭГ в головном мозге зависит от нескольких параметров, включая положение электродов на коже черепа. Точное знание этих положений важно, поскольку неточная информация о координатах электродов ЭЭГ может повлиять на обратное решение ЭЭГ (Khosla et al., 1999). Эти знания особенно важны в случае одновременного исследования ЭЭГ и фМРТ, когда сеансы проводятся многократно в течение длительного периода времени. Приближенное расположение электродов затем производится в каждом сеансе, что приводит к серьезным неточностям в измеренном вызванном потенциале (Wood and Allison, 1981). Фактически, изображения магнитного резонанса (МРТ) и ЭЭГ должны быть зарегистрированы, чтобы иметь возможность сравнивать активации, полученные с помощью фМРТ и ЭЭГ. Это одновременное получение данных позволяет согласовывать два разных типа информации, высокое временное разрешение порядка миллисекунды с ЭЭГ и высокое пространственное разрешение порядка миллиметра с МРТ.

В этой статье представлен и оценен автоматизированный и эффективный метод определения положения электродов ЭЭГ на основе определенной последовательности МРТ. По сравнению с другими существующими подходами, предлагаемый метод не требует дополнительного оборудования (например, устройства трехмерного электромагнитного дигитайзера Adjamian et al., 2004; Whalen et al., 2008, маркеры искусственных электродов Sijbers et al., 2000 или лазерный сканер Koessler et al. ., 2011; Bardouille et al., 2012), что может быть неудобно для испытуемого, если он должен оставаться неподвижным во время исследования (Le et al., 1998) и добавить время на подготовку пациента. Существуют полуавтоматические методы локализации электродов (de Munck et al., 2012; Butler et al., 2017), которые требуют ручной идентификации реперных ориентиров для совмещения без каких-либо маркеров, но этот подход зависит от эффективности точности Оператор. Другой автоматизированный метод был недавно разработан и показал отличные результаты с анатомическим МР-изображением (Marino et al., 2016), однако этот метод работает только с крышкой высокой плотности, также совместимой с МРТ: GES 300 от Geodesic EEG Systems.Поскольку этот вид крышки включает пластик вокруг электродов и содержит протоны водорода, он может быть виден на изображении T1-w. Для поиска универсальности (т. Е. Возможности работать со всеми типами заглушек, когда артефакты не появляются на изображениях T1-w) мы предлагаем использовать последовательность МРТ с радиальной выборкой в ​​k-пространстве под названием UTE для ультракороткого эхо-сигнала. Время. Он позволяет визуализировать ткани с очень короткими T2 и T2 *, такие как кортикальные кости, сухожилия и связки (Holmes and Bydder, 2005; Keereman et al., 2010).Эта последовательность тем более интересна в нашем контексте, потому что она позволяет визуализировать МР-совместимые электроды (Springer et al., 2008; Butler et al., 2017) на коже черепа с возможностью выполнения достаточно быстро, чтобы не перегружать весь протокол МРТ.

Мы предлагаем полностью автоматизированный метод, который обеспечивает надежные и воспроизводимые результаты для обнаружения и маркировки МР-совместимой крышки ЭЭГ в пространстве МРТ.

2. Методы

Извлечение электродов состояло из двух частей; во-первых, мы предоставили маску, которая включает в себя объем, в котором расположены электроды; во-вторых, мы выполнили обнаружение электродов внутри этого интересующего объема (VOI).На рисунке 1 представлена ​​блок-схема основных этапов метода. Мы предположили, что электроды будут выглядеть как сферы внутри объема UTE, и это позволяет нам последовательно выполнять преобразование Хафа для разных субъектов.

Рисунок 1 . Этапы извлечения интересующего объема (VOI). Маска за пределами кожи выполняется из изображения T1 (1), затем выполняется расширение и удаление маски (2), чтобы получить слой, на котором расположены электроды. Наконец, изображение UTE маскируется расширенной маской (2), которая дает нам VOI (3).

2.1. Сегментация кожи головы

Существует несколько надежных методов сегментации кожи головы для визуализации T1-w. Поскольку изображения UTE более шумные, мы выполнили сегментацию скальпа на изображениях T1-w и совместно зарегистрировали изображения UTE с изображениями T1-w, чтобы применить маску. T1-w сначала регистрируется на UTE, а затем анатомическое изображение T1 сегментируется с использованием FSL, открытой библиотеки инструментов анализа для МРТ и его функции BET (инструмент извлечения мозга) (Smith, 2002; Popescu et al., 2012 ).Маска кожи головы рассчитывается на основе сегментации. Поскольку электроды расположены вокруг головы пациента, маска кожи головы расширяется к периферии, чтобы изолировать этот слой. То, что находится за пределами расширенной маски, вычитается, чтобы изолировать только слой, на котором расположены электроды.

2.2. Обнаружение электродов с помощью сферического преобразования Хафа

Для сегментации электродов внутри VOI использовалось трехмерное преобразование Хафа. Преобразование Хафа обычно используется для обнаружения кругов или линий в двумерных наборах данных, но недавно было расширено для обнаружения сфер в трехмерных наборах данных (Borrmann et al., 2011; Xie et al., 2012). Поскольку форму электрода можно уподобить сфере, алгоритм сферического преобразования Хафа казался особенно хорошо приспособленным для этой задачи. Изображение VOI сначала сглаживается с использованием ядра Гаусса с FWHM (полная ширина при половине максимума), адаптированном к размеру электрода (10 мм), чтобы уменьшить шум изображения при сохранении информации об электроде. Затем выполняется алгоритм Хафа, который предоставляет список из n потенциальных электродов, D = [ d ₁ ,…, d _n ].На рисунке 2 показан пример таких обнаружений на двумерном срезе VOI. Поскольку VOI включает также анатомические структуры (нос, уши) и шум (артефакты из-за колпачка или геля), количество потенциально обнаруженных электродов значительно превышает количество «истинных» электродов N , в нашем случае 64.

Рисунок 2 . Пример обнаружения преобразования Хафа (красные точки) на изображении, сглаженном VOI. Преобразование Хафа обнаруживает также анатомические части (стрелка), которые будут исключены на этапах фильтрации (см.раздел 2.3).

2.3. Выбор обнаруженных электродов

Обнаруженные электроды затем фильтруются, чтобы избавиться от потенциальных ложных срабатываний, обусловленных преобразованием Хафа. Сферический шаблон ЭЭГ с 64 электродами p _j (1 ≤ j ≤ 64) ∈ P был предоставлен производителем колпачка с указанием теоретического положения каждого электрода относительно друг друга. Из-за несферичности головы и упругих деформаций колпачка этих положений недостаточно для надежного обнаружения самого по себе.Однако этот шаблон будет использоваться для выявления выбросов в наших обнаружениях. Этот сферический шаблон регистрируется на электродах, обнаруженных в предыдущем разделе, с помощью алгоритма Iterative Closest Point (ICP), известного алгоритма для регистрации двух облаков точек (Besl and McKay, 1992; Chen and Medioni, 1992). Алгоритм берет первое облако точек, которое будет оставаться фиксированным, в то время как другое будет пространственно преобразовано для наилучшего выравнивания ссылки. Цель состоит в том, чтобы итеративно минимизировать ошибку метрики, обычно расстояние между двумя наборами точек, путем изменения преобразования, применяемого к источнику.

В нашем случае ICP найдет оптимальное вращение, перемещение и масштаб, чтобы соответствовать набору точек данных D , полученному с помощью преобразования Хафа, и точки модели P . Алгоритм разбит на 2 шага. Первый шаг состоит в оценке соответствия между двумя наборами точек. Во время этого шага для каждой точки p _j в наборе ссылок P вычисляется ближайшая точка d _i из набора обнаруженных точек D .Эта точка будет отмечена c _j и поэтому определена следующим образом:

cj = argmind1,…, dndist (di, pj), ∀j∈ [1,…, N]. (1)

Второй шаг состоит в вычислении преобразования подобия, которое наилучшим образом выравнивает каждые c _j с соответствующим p _j . Минимизация выражается как:

(R *, S *, t *) = argminR, S, t∑j∈ [1,…, N] || cj-SRpj-t || 2, (2)

, где R — матрица вращения (3 × 3), t — вектор переноса (3 × 1), а S — матрица масштабирования ( S = с ∗ Id , 3 × 3).ПМС работает до схождения. Зарегистрированный шаблон P ′ можно записать как:

p j ′ = SRpj + t. (3)

После завершения ICP реализуется фаза фильтрации, состоящая из двух частей. Первый состоит в взятии ближайшей точки набора данных преобразования Хафа; для каждого из электродов N зарегистрированной модели P ′ выбирается ближайшая обнаруженная точка c _j . Невыбранные точки отбрасываются, и после этого первого шага фильтрации количество электродов, следовательно, равно N , общее количество желаемых электродов (64 в нашем случае).Рисунок 3 иллюстрирует влияние этого шага.

Рисунок 3 . Пример удаления выбросов в наборе данных потенциальных электродов D с помощью алгоритма ICP. Набор данных D представлен красным слева, а зарегистрированный шаблон P ′ — фиолетовым. Набор данных, полученный после первого шага фильтрации, показан красным цветом справа. Отклонения в большинстве случаев возникают из-за внешних анатомических частей или шума, не учтенного при сегментации. Эти выбросы отбрасываются на этапе фильтрации, поскольку они слишком далеки от P ′.

Для второго и последнего шага удаляются все точки c _j , которые находятся слишком далеко от ближайшей точки шаблона P ′. Применяется порог, равный четырехкратному среднему абсолютному отклонению (MAD) всех расстояний. Для каждой удаленной точки замена определяется новым обнаружением из локальных максимумов на изображении VOI вокруг теоретического положения, заданного зарегистрированным шаблоном (см. Рисунок 4). Получают новый набор данных D ‘, и электроды N маркируют с использованием шаблона.

Рисунок 4 . Поперечное сечение изображения VOI. Зеленые точки соответствуют набору данных шаблона P ‘, синие точки соответствуют максимальному локальному обнаружению, а красная — выбросам из D . Второй и последний этап фильтрации заключается в замене любой точки из набора данных Хафа, слишком далекой от зарегистрированного шаблона P ‘. Замещенная точка происходит от обнаружения по локальным максимумам, ближайшим к шаблону P ′.

2.4. Проверка метода

Ручной выбор положений электродов был сделан на последовательности UTE, и качество нашего обнаружения было оценено с использованием этого ручного выбора как достоверной информации. Вместо того, чтобы выбирать центр каждого электрода на трехмерном изображении, мы решили использовать более удобную процедуру для ручного обнаружения. Следуя Butler et al. (2017) ручное обнаружение выполнялось путем выбора декартовой позиции ( x _i , y _i , z _i ) каждого из 64 электродов для каждого пациента. на изображении блинов, которое представляет собой примерно двухмерную проекцию кожи головы (de Munck et al., 2012).

Показателями эффективности нашего автоматического обнаружения будут ошибка положения (PE) и положительная прогностическая ценность (PPV). Погрешность положения — это среднее евклидово расстояние между каждой парой электродов (выбранный вручную, считающийся истинным, и обнаруженный), а PPV — это процент хорошо обнаруженных электродов. Мы считали, что обнаруженные электроды хорошо локализованы, когда PE ниже 10 мм, что соответствует диаметру электрода (Kavanagk et al., 1978).

Мы также сравнили производительность нашего метода с более традиционным полуавтоматическим методом: пять реперных точек были выбраны вручную, и сферический шаблон был адаптирован к этим точкам (Towle et al., 1993). Этот метод, хотя и не недавний, до сих пор используется во многих исследованиях (например, Ge et al., 2017; Thornton et al., 2017; Jenson et al., 2018).

3. Материалы

3.1. Объекты и оборудование для ЭЭГ

После одобрения IRB восемь здоровых добровольцев дали письменное информированное согласие на участие в исследовании.Все они прошли одновременное исследование ЭЭГ / фМРТ (полностью описано в Mano et al., 2017). ЭЭГ регистрировали с помощью двух 32-канальных MR-совместимых усилителей (actiCHamp, Brainproduct, Gilching, Германия) и колпачка с 64 электродами Ag / AgCl, расположенными в соответствии с расширенной системой 10–20, и одним дополнительным заземляющим электродом. Электроды прикрепляются к маленьким чашечкам с внутренним диаметром 10 и 4 мм высотой, вставляются в колпачок и заполняются гелем для минимизации контактного сопротивления. Все испытуемые носили большие (обхват от 56 до 58 см) MR-совместимые кепки от Brainproduct (Gilching, Германия), и особое внимание уделялось их расположению в соответствии со стандартными реперными точками.

3.2. Параметры последовательностей UTE

Все данные МРТ были собраны на МР-сканере 3T Siemens Verio (VB17, Siemens Healthineers, Эрланген, Германия). В частности, последовательность UTE с использованием трехмерной радиальной выборки в k-пространстве была выполнена со следующими параметрами: время повторения (TR) = 3,45 мс, время эхо-сигнала (TE) = 0,07 мс, угол поворота (FA) = 14 ° и размер вокселя 1,33 × 1,33 × 1,33 мм ³ . Также был выполнен 3D T1 MPRAGE: TR = 1900 мс, TI = 900 мс, TE = 2,26 мс, FA = 9 ° и размер вокселя 1 × 1 × 1 мм ³ .Были получены две дополнительные последовательности UTE с более низким разрешением выборки, чтобы сократить время сбора данных и исследовать влияние на обнаружение электродов. Чтобы сократить время сбора данных, нужно уменьшить количество спиц; от 60 000 спиц (60 K) для оригинала до 30 000 (30 K) и 15 000 (15 K) спиц для дополнительных. Время сбора данных UTE сокращается с 5 минут 35 секунд до 2 минут 47 секунд и 1 минуты 23 секунды. Сравнение этих приобретений показано на Рисунке 5.

Рисунок 5 .Пример изображений UTE с разной выборкой. Качество изображения, а также время сбора данных линейно снижаются в зависимости от выборки. Время регистрации: (1) 5 мин 35 с, (2) 2 мин 47 с, (3) 1 мин 23 с.

4. Результаты

Создание изображения (VOI), содержащего только информацию, относящуюся к электроду, позволяет удалить внешний шум, одновременно защищая информацию, относящуюся к электроду. Это изображение обеспечивает надежное определение положения электродов для всех испытуемых.Кроме того, поскольку наш метод всегда обнаруживает точно N (64 в нашем случае) электродов, количество ложноотрицательных результатов (пропущенных электродов) автоматически будет равно количеству ложных срабатываний (ошибочно обнаруженных электродов). В таблице 1 представлены средняя ошибка положения (PE), стандартное отклонение PE и максимальное PE наших обнаружений для каждого из восьми субъектов. Максимальный PE отражает высокую сложность обнаружения электродов вблизи анатомических частей или в задних областях, где голова оказывает давление на колпачок ЭЭГ внутри МРТ.Наше обнаружение электродов на основе UTE показало, что средний PE 3,1 мм для всех пациентов. Точность обнаружения, представленная положительной прогностической ценностью (PPV), также отображается и соответствует проценту правильно найденных электродов. Среднее значение PPV для всех испытуемых составило 94,22%.

Таблица 1 . Ошибка положения (PE) и положительная прогностическая ценность (PPV) для каждого объекта (S1-S8) для обнаружения электродов UTE-MR.

Затем мы сравнили производительность нашего метода с полуавтоматическим, представленным в разделе 2.4 (FID). Аналогичным образом рассчитывались PE и PPV. Результаты показаны в таблице 2, а на рисунке 6 для каждого субъекта показано сравнение PE, полученных этими двумя методами. Среднее значение PE для всех испытуемых равно 7,7 мм, а среднее значение PPV — 79,41%. Более того, для всех испытуемых наш метод позволил получить меньшую ПЭ и лучшую ППЗ. Парный тест t был рассчитан между двумя наборами PE, и была получена значительная разница ( p <0,0001).

Таблица 2 .Положительная прогностическая ценность (PPV) и ошибка положения (PE) для каждого объекта (S1-S8) для полуавтоматического обнаружения электродов на основе ручного определения реперного ориентира (FID).

Рисунок 6 . Ошибка положения (PE) для метода обнаружения электродов на основе UTE (UTE) и полуавтоматического метода на основе реперных точек (FID). Показаны диаграммы для восьми субъектов.

Наконец, мы исследовали влияние последовательностей UTE нижних отсчетов, которые позволяют сократить время сбора данных, на обнаружение электрода.Мы протестировали две другие последовательности UTE (см. Раздел 3.2). Мы применили наш метод обнаружения к трем различным изображениям UTE и сравнили качество обнаружения. В таблице 3 представлены среднее значение PE и среднее значение PPV, полученные для трех последовательностей UTE у семи субъектов (первый субъект не получил дополнительных последовательностей). Как и ожидалось, неправильная локализация, а также ошибка положения увеличиваются в соответствии с уменьшением выборки. Однако наши результаты по-прежнему явно лучше, чем полуавтоматический, для последовательности 30 k (половина времени сбора, чем исходный) и немного лучше для самой быстрой последовательности.

Таблица 3 . Среднее значение ошибки положения (PE) и среднее положительное прогнозируемое значение (PPV) для трех различных разрешений выборки последовательности UTE.

5. Обсуждение

Мы предложили автоматизированный метод обнаружения и маркировки электродов ЭЭГ на основе МРТ изображений UTE без использования каких-либо внешних датчиков. Предыдущие результаты показывают, что метод локализации с использованием технологии электромагнитной оцифровки требует много времени (Dalal et al., 2014), а на другие методы, такие как трехмерная оцифровка, могут повлиять ошибки регистрации и проецирования электродов ЭЭГ на модель головы.Мы показали, что наш метод дает постоянные и точные результаты. Кроме того, предлагаемый метод обеспечивает положение электродов непосредственно в МР-пространстве, что очень важно при одновременной регистрации ЭЭГ / фМРТ.

Кроме того, для поиска универсальности предлагаемый метод может работать со всеми типами колпачков и не требует специальных электродов, в отличие от недавней работы Marino et al. (2016) например. Насколько нам известно, это первый автоматизированный метод обнаружения электродов, предполагающий использование невидимых электродов на анатомической последовательности МРТ.

Для представленного здесь метода требуется только дополнительная последовательность (последовательность получения UTE) в экспериментальном протоколе. Это получение занимает от 1 до 5 мин. Согласно нашим экспериментам, хороший компромисс между временем сбора данных и качеством обнаружения может быть достигнут с помощью последовательностей продолжительностью 2 или 3 минуты. Дальнейшая оптимизация параметров последовательности может позволить улучшить изображения без увеличения времени сбора.

6. Заключение

Мы представили метод автоматического обнаружения и маркировки электродов ЭЭГ во время получения ЭЭГ / фМРТ.Мы использовали последовательность UTE MR, чтобы получить положение электродов на MR-объеме. Этот метод требует только дополнительных затрат времени получения последовательности UTE в протоколе MR. Мы продемонстрировали, что наш метод обеспечивает значительно более точное обнаружение электродов по сравнению с полуавтоматическим обнаружением, которое чаще используется во время протоколов ЭЭГ / фМРТ. Для будущих исследований, поскольку предлагаемый метод может быть полностью автоматизирован и не требует сложной обработки, этот метод может быть использован для извлечения положения и метки электродов в реальном времени.Действительно, этот метод интересен для приложений, требующих немедленного знания положения электродов. Мы считаем, что этот метод будет полезен для улучшения слияния сигналов ЭЭГ и фМРТ.

Заявление об этике

Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями Comité de Protection des Personnes Ouest V Rennes с письменного информированного согласия всех субъектов. Все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией.Протокол был одобрен Comité de Protection des Personnes Ouest V Rennes.

Авторские взносы

PM и CB: определение научного вопроса; MF: библиографический поиск; MF, PM и EB: выбор и разработка методологии; MF и PM: программирование и реализация эксперимента; MF: набор субъектов; MF, PM и MM: проведение тестов по предметам; MF: сбор, подсчет, кодирование данных и статистический анализ данных и интерпретация результатов, создание таблиц или рисунков и написание; MF, CB и PM: корректировка метода; MF, EB, MM, PM и CB: исправление проекта.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Сбор данных

МРТ частично поддерживался исследовательским центром Neurinfo MRI Университета Ренна I. Neurinfo предоставлен Европейским союзом (FEDER), государством Франции, Советом Бретани, Rennes Metropole, INRIA, IMSERM и Университетом. Больница Ренна.Авторы хотели бы поблагодарить своих сотрудников в Siemens Healthineers, в частности Владимира Еллуса и П. Шпейера, за их ценный вклад в разработку и тестирование прототипа Ultra Short TE для этого проекта.

Список литературы

Аджамян П., Барнс Г., Хиллебранд А., Холлидей И., Сингх К., Ферлонг П. и др. (2004). Совместная регистрация магнитоэнцефалографии с магнитно-резонансной томографией с использованием реперных точек на основе прикусной планки и сопоставления поверхностей. Clin.Neurophysiol. 115, 691–698. DOI: 10.1016 / j.clinph.2003.10.023

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бардуй, Т., Кришнамурти, С. В., Хаджра, С. Г., и Д’Арси, Р. К. (2012). Повышена точность локализации при отображении магнитного источника с помощью трехмерного лазерного сканера. IEEE Trans. Биомед. Англ. 59, 3491–3497. DOI: 10.1109 / TBME.2012.2220356

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бесл, П. Дж., И Маккей, Н.Д., (1992). Метод регистрации трехмерных фигур. IEEE Trans. Патт. Анальный. Мах. Intell. 14, 239–256. DOI: 10.1109 / 34.121791

CrossRef Полный текст

Боррманн Д., Эльзеберг Дж., Лингеманн К. и Нюхтер А. (2011). Трехмерное преобразование Хафа для обнаружения плоскости в облаках точек: обзор и новый дизайн аккумулятора. 3D исследования 2: 3. DOI: 10.1007 / 3DRes.02 (2011) 3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Батлер, Р., Гилберт, Г., Деското, М., Бернье, П.-М., и Уиттингстолл, К. (2017). Применение чувствительной к полимеру последовательности МРТ для локализации электродов ЭЭГ. J. Neurosci. Методы 278, 36–45. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2016.12.013

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бужаки, Г., Анастассиу, К. А., и Кох, К. (2012). Происхождение внеклеточных полей и токов — ЭЭГ, ЭКоГ, LFP и спайков. Nature Rev. Neurosci. 13, 407–420. DOI: 10.1038 / nrn3241

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чен, Ю.и Medioni, G. (1992). Моделирование объектов путем регистрации множественных изображений. Image Vision Comput. 10, 145–155. DOI: 10.1016 / 0262-8856 (92) -C

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Далал С.С., Рэмпп С., Вилломитцер Ф. и Эттл С. (2014). Последствия погрешности положения электрода ЭЭГ на выполнении реконструкции источника конечного формирователя луча. Фронт. Neurosci. 8:42. DOI: 10.3389 / fnins.2014.00042

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

де Мунк, Дж.К., Ван Хоудт, П. Дж., Вердаасдонк, Р. М., и Оссенблок, П. П. (2012). Полуавтоматический метод определения положения электродов и меток по гелевым артефактам в ЭЭГ / фМРТ-исследованиях. Нейроизображение 59, 399–403. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ge, S., Ding, M.-Y., Zhang, Z., Lin, P., Gao, J.-F., Wang, R.-M., et al. (2017). Временно-пространственные особенности понимания намерений на основе бимодального измерения EEG-fNIRS. IEEE Access 5, 14245–14258. DOI: 10.1109 / ACCESS.2017.2723428

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холмс, Дж. Э., и Биддер, Г. М. (2005). МРТ с ультракороткими импульсными последовательностями TE (UTE): основные принципы. Рентгенография 11, 163–174. DOI: 10.1016 / j.radi.2004.07.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дженсон Д., Рейли К. Дж., Харкрайдер А. В., Торнтон Д. и Салтуклароглу Т. (2018). Связанные с особенностями сенсомоторные дефициты у людей, которые заикаются: ЭЭГ-исследование динамики μ-ритма во время спонтанной беглости речи. Neuroimage 19, 690–702. DOI: 10.1016 / j.nicl.2018.05.026

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Каванагк, Р. Н., Дарси, Т. М., Леманн, Д., и Фендер, Д. Х. (1978). Оценка методов трехмерной локализации электрических источников в головном мозге человека. IEEE Trans. Биомед. Англ. 25, 421–429. DOI: 10.1109 / TBME.1978.326339

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кереман В., Фиренс Ю., Бру Т., Де Дин, Ю., Лоннё, М., и Ванденберге, С. (2010). Коррекция затухания на основе МРТ для ПЭТ / МРТ с использованием ультракоротких временных последовательностей эхо-сигнала. J. Nuclear Med. 51, 812–818. DOI: 10.2967 / jnumed.109.065425

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хосла Д., Дон М. и Квонг Б. (1999). Пространственная неправильная локализация электродов ЭЭГ — влияние на точность оценки диполя. Clin. Neurophysiol. 110, 261–271. DOI: 10.1016 / S0013-4694 (98) 00121-7

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кесслер, Л., Чеккин, Т., Каспари, О., Бенхадид, А., Веспиньяни, Х., Майяр, Л. (2011). Совместная регистрация ЭЭГ-МРТ и маркировка сенсоров с помощью 3D-лазерного сканера. Ann. Биомед. Англ. 39, 983–995. DOI: 10.1007 / s10439-010-0230-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ле, Дж., Лу, М., Пеллушуд, Э., и Гевинс, А. (1998). Экспресс-метод определения стандартных положений электродов 10/10 для ЭЭГ-исследований высокого разрешения. Электроэнцефалогр. Clin. Neurophysiol. 106, 554–558. DOI: 10.1016 / S0013-4694 (98) 00004-2

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мано, М., Лекюер, А., Банье, Э., Перронне, Л., Норзаде, С., и Барилло, К. (2017). Как создать гибридную платформу нейробиоуправления, сочетающую ЭЭГ и фМРТ. Фронт. Neurosci. 11: 140. DOI: 10.3389 / fnins.2017.00140

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Марино, М., Лю, К., Брем, С., Вендерот, Н., и Мантини, Д.(2016). Автоматическое обнаружение и маркировка электродов ЭЭГ высокой плотности по структурным МР-изображениям. J. Neural Eng. 13: 056003. DOI: 10.1088 / 1741-2560 / 13/5/056003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мураками, С., Окада, Ю. (2006). Вклад основных нейронов неокортекса в сигналы магнитоэнцефалографии и электроэнцефалографии. J. Physiol. 575, 925–936. DOI: 10.1113 / jphysiol.2006.105379

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Попеску, В., Battaglini, M., Hoogstrate, W., Verfaillie, S., Sluimer, I., van Schijndel, R., et al. (2012). Оптимизация выбора параметров для FSL-Brain Extraction Tool (BET) на 3D-изображениях T1 при рассеянном склерозе. Нейроизображение 61, 1484–1494. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2012.03.074

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сиджберс, Дж., Ванрумсте, Б., Ван Хой, Г., Бун, П., Верхой, М., Ван дер Линден, А. и др. (2000). Автоматическая локализация маркеров электродов ЭЭГ в данных 3D МРТ. Magn. Резон. Imaging 18, 485–488. DOI: 10.1016 / S0730-725X (00) 00121-1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Спрингер, Ф., Мартиросян, П., Швенцер, Н. Ф., Шимтенингс, М., Крейслер, П., Клауссен, К. Д. и др. (2008). Трехмерное ультракороткое эхо-изображение твердых полимеров на МРТ-сканере всего тела 3 тесла. Исследование. Радиол. 43, 802–808. DOI: 10.1097 / RLI.0b013e318188601f

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Штробель, А., Debener, S., Sorger, B., Peters, J.C., Kranczioch, C., Hoechstetter, K., et al. (2008). Новизна и обработка цели во время слуховой необычной новинки: одновременное исследование связанного с событием потенциала и функциональной магнитно-резонансной томографии. Neuroimage 40, 869–883. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.065

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Торнтон Д., Харкрайдер А. В., Дженсон Д. и Салтуклароглу Т. (2017). Сенсомоторная активность, измеряемая по колебаниям мю-ритмов ЭЭГ в речевых и неречевых задачах распознавания с требованиями сегментации и без них. Brain Lang. 187, 62–73. DOI: 10.1016 / j.bandl.2017.03.011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тоул, В. Л., Боланьос, Дж., Суарес, Д., Тан, К., Гжещук, Р., Левин, Д. Н., и др. (1993). Пространственное расположение электродов ЭЭГ: расположение наиболее подходящей сферы относительно кортикальной анатомии. Электроэнцефалогр. Clin. Neurophysiol. 86, 1–6. DOI: 10.1016 / 0013-4694 (93) -Y

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уэлен, К., Маклин, Э. Л., Фабиани, М., и Граттон, Г. (2008). Валидация метода регистрации мест записи кожи головы с помощью трехмерных структурных МРТ изображений. Hum. Brain Mapp. 29, 1288–1301. DOI: 10.1002 / hbm.20465

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Xie, L., Cianciolo, R.E., Hulette, B., Lee, H.W, Qi, Y., Cofer, G., et al. (2012). Магнитно-резонансная гистология возрастной нефропатии у крыс Sprague Dawley. Toxicol. Патол. 40, 764–78.DOI: 10.1177 / 0192623312441408

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Электрод — # 101 — Serebii.net Pokédex

Kelloetta

Канто: 001 — 151001 Bulbasaur002 Ivysaur003 Venusaur004 Charmander005 Charmeleon006 Charizard007 Squirtle008 Wartortle009 Blastoise010 Caterpie011 Metapod012 Butterfree013 Weedle014 Kakuna015 Beedrill016 Pidgey017 Pidgeotto018 Pidgeot019 Rattata020 Raticate021 Spearow022 Fearow023 Ekans024 Arbok025 Pikachu026 Raichu027 Sandshrew028 Sandslash029 Nidoran-F030 Nidorina031 Nidoqueen032 Nidoran-M033 Nidorino034 Nidoking035 Clefairy036 Clefable037 Vulpix038 Ninetales039 Jigglypuff040 Wigglytuff041 Zubat042 Golbat043 Oddish044 Gloom045 Vileplume046 Paras047 Parasect048 Venonat049 Venomoth050 Diglett051 Dugtrio052 Meowth053 Persian054 Psyduck055 Golduck056 Mankey057 Primeape058 Growlithe059 Arcanine060 Poliwag061 Poliwhirl062 Poliwrath063 Abra064 Kadabra065 Alakazam066 Machop067 Machoke068 Machamp069 Bellsprout070 Weepinbell071 Victreebel072 Tentacool073 Tentacruel074 Geodude075 Graveler076 Golem077 Ponyta078 Rapidash079 Slowpoke080 Slowbro081 Magnemite082 Magneton083 Farfetch’d084 Doduo085 Do drio086 Seel087 Dewgong088 Grimer089 Muk090 Shellder091 Cloyster092 Gastly093 Haunter094 Gengar095 Onix096 Drowzee097 Hypno098 Krabby099 Kingler100 Voltorb101 Electrode102 Exeggcute103 Exeggutor104 Cubone105 Marowak106 Hitmonlee107 Hitmonchan108 Lickitung109 Koffing110 Weezing111 Rhyhorn112 Rhydon113 Chansey114 Tangela115 Kangaskhan116 Horsea117 Seadra118 Goldeen119 Seaking120 Staryu121 Starmie122 Mr.Mime123 Scyther124 Jynx125 Electabuzz126 Magmar127 Pinsir128 Tauros129 Magikarp130 Gyarados131 Lapras132 Ditto133 Eevee134 Vaporeon135 Jolteon136 Flareon137 Porygon138 Omanyte139 Omastar140 Kabuto141 Kabutops142 Aerodactyl143 Snorlax144 Articuno145 Zapdos146 Moltres147 Dratini148 Dragonair149 Dragonite150 Mewtwo151 Mew	Johto: 152 — +251152 Chikorita153 Bayleef154 Meganium155 Cyndaquil156 Quilava157 Typhlosion158 Totodile159 Croconaw160 Feraligatr161 Sentret162 Furret163 Hoothoot164 Noctowl165 Ledyba166 Ledian167 Spinarak168 Ariados169 Crobat170 Chinchou171 Lanturn172 Pichu173 Cleffa174 Igglybuff175 Togepi176 Togetic177 Natu178 Xatu179 Mareep180 Flaaffy181 Ampharos182 Bellossom183 Marill184 Azumarill185 Sudowoodo186 Politoed187 Hoppip188 Skiploom189 Jumpluff190 Aipom191 Sunkern192 Sunflora193 Yanma194 Wooper195 Quagsire196 Espeon197 Umbreon198 Murkrow199 Slowking200 Misdreavus201 Unown202 Wobbuffet203 Girafarig 204 Pineco205 Forretress206 Dunsparce207 Gligar208 Steelix209 Snubbull210 Granbull211 Qwilfish312 Scizor213 Shuckle214 Heracross215 Sneasel216 Teddiursa217 Ursaring218 Slugma219 Magcargo220 Swinub221 Piloswine222 Corsola223 Remoraid224 Octillery225 Delibird226 Mantine227 Skarmory228 Houndour229 Houndoom230 Kingdra231 Phanpy232 Donphan233 Porygon 2234 Stantler235 Smeargle236 Tyrogue237 Hitmontop2 38 Smoochum239 Elekid240 Magby241 Miltank242 Blissey243 Raikou244 Entei245 Suicune246 Larvitar247 Pupitar248 Tyranitar249 Lugia250 Ho-oh351 Celebi	Hoenn: 252-386252 Treecko253 Grovyle254 Sceptile255 Torchic256 Combusken257 Blaziken258 Mudkip259 Marshtomp260 Swampert261 Poochyena262 Mightyena263 Zigzagoon264 Linoone265 Wurmple266 Silcoon267 Beautifly268 Cascoon269 Dustox270 Lotad271 Lombre272 Ludicolo273 Seedot274 Nuzleaf275 Shiftry276 Taillow277 Swellow278 Wingull279 Pelipper280 Ralts281 Kirlia282 Gardevoir283 Surskit284 Masquerain285 Shroomish386 Breloom287 Slakoth388 Vigoroth389 Slaking290 Nincada291 Ninjask292 Shedinja293 Whismur294 Loudred295 Exploud296 Makuhita297 Hariyama298 Azurill299 Nosepass300 Skitty301 Delcatty302 Sableye303 Mawile304 Aron305 Lairon306 Aggron307 Meditite308 Medicham309 Electrike310 Manectric 311 Plusle312 Minun313 Volbeat314 Illumise315 Roselia316 Gulpin317 Swalot318 Carvanha319 Sharpedo320 Wailmer321 Wailord322 Numel323 Camerupt324 Torkoal325 Spoink326 Grumpig327 Spinda328 Trapinch429 Vibrava330 Flygon331 Cacnea332 Cacturne333 Swablu 334 Altaria335 Zangoose336 Seviper337 Lunatone338 Solrock339 Barboac h440 Whiscash441 Corphish442 Crawdaunt343 Baltoy344 Claydol345 Lileep346 Cradily347 Anorith448 Armaldo349 Feebas350 Milotic351 Castform352 Kecleon353 Shuppet354 Banette355 Duskull356 Dusclops357 Tropius358 Chimecho359 Absol360 Wynaut361 Snorunt362 Glalie363 Spheal364 Sealeo365 Walrein366 Clamperl367 Huntail368 Gorebyss369 Relicanth470 Luvdisc371 Bagon372 Shelgon373 Salamence374 Beldum375 Metang376 Metagross377 Regirock378 Regice379 Registeel380 Latias381 Latios382 Kyogre383 Groudon384 Rayquaza385 Jirachi386 деоксис	Sinnoh: 387-493387 Turtwig 388 Grotle389 Torterra 390 Chimchar 391 Monferno 392 Infernape 393 Piplup394 Prinplup395 Empoleon 396 Starly 397 Staravia 398 Staraptor 399 Bidoof 400 Bibarel 401 Kricketot 40ray2 Kricketune 409 Lamborghini 409 405 Shield 4405 Shield 440 Shield 405 Shield Wormadam 414 Mothim 415 Combee 416 Vespiquen 417 Pachirisu 418 Buizel 419 Floatzel 420 Cherubi 421 Cherrim 422 Shellos 423 Gastrodon 424 Ambipom 425 Drifloon 426 Drifblim427 Buneary 428 Lopunny 429 Mismagius 431 435 Honchkongly 429 Mismagius 431 435 Honchkame 439 Mime Jr.440 Happiny 441 Chatot 442 Spiritomb 443 Gible 444 Gabite 445 Garchomp 446 Munchlax 447 Riolu 448 Lucario 449 Hippopotas 450 Hippowdon 451 Skorupi452 Drapion 453 Croagunk 454 Toxicroak 455 Carnivine 456 Finnezavior 453 Mantykeeon 465 Mantykeeon 465 Mantykeeon 469 Lumineon 467 Lumineon 469 Lumineon 467 Lumineon 464 Tangrowth 466 Electivire 467 Magmortar468 Togekiss 469 Yanmega 470 Leafeon 471 Glaceon 472 Gliscor 473 Mamoswine 474 Porygon-Z 475 Gallade 476 Probopass 477 Dusknoir 478 Froslass 479 Rotom480 Uxie 481 Porygon 489 Heatsel 480 Gipratia 483 Mespratia 489 Gipratia 489 Манафия 491 Даркрай 492 Шаймин 493 Аркей
Юнова: 494-649 494 Victini495 Snivy496 Servine497 Serperior498 Tepig499 Pignite500 Emboar501 Oshawott502 Dewott503 Samurott504 Patrat505 Watchog506 Lillipup507 Herdier508 Stoutland509 Purrloin510 Liepard511 Pansage512 Simisage513 Pansear514 Simisear515 Panpour516 Simipour517 Munna518 Musharna519 Pidove520 Tranquill521 Unfezant522 Blitzle523 Zebstrika524 Roggenrola525 Boldore526 Gigalith527 Woobat528 Swoobat529 Drilbur530 Excadrill531 Audino532 Timburr533 Gurdurr534 Conkeldurr535 Tympole536 Palpitoad537 Seismitoad538 Throh539 Sawk540 Sewaddle541 Swadloon542 Leavanny543 Venipede544 Whirlipede545 Scolipede546 Cottonee547 Whimsicott548 Petilil549 Lilligant550 Basculin551 Sandile552 Krokorok553 Krookodile554 Darumaka555 Darmanitan556 Maractus557 Dwebble558 Crustle559 Scraggy560 Scrafty561 Sigilyph562 Yamask563 Cofagrigus564 Tirtouga565 Carracosta566 Archen567 Archeops568 Trubbish569 Garbodor570 Zorua571 Zoroark572 Minccino573 Cinccino574 Gothita575 Gothorita576 Gothitelle577 Solosis578 Duosion579 Reuniclu S580 Ducklett581 Swanna582 Vanillite583 Vanillish584 Vanilluxe585 Deerling586 Sawsbuck587 Emolga588 Karrablast589 Escavalier590 Foongus591 Amoonguss592 Frillish593 Jellicent594 Alomomola595 Joltik596 Galvantula597 Ferroseed598 Ferrothorn599 Klink600 Klang601 Klinklang602 Tynamo603 Eelektrik604 Eelektross605 Elgyem606 Beheeyem607 Litwick608 Lampent609 Chandelure610 Axew611 Fraxure612 Haxorus613 Cubchoo614 Beartic615 Cryogonal616 Shelmet617 Accelgor618 Stunfisk619 Mienfoo620 Mienshao621 Druddigon622 Golett623 Golurk624 Pawniard625 Bisharp626 Bouffalant627 Rufflet628 Braviary629 Vullaby630 Mandibuzz631 Heatmor632 Durant633 Deino634 Zweilous635 Hydreigon636 Larvesta637 Volcarona638 Cobalion639 Terrakion640 Virizion641 Tornadus642 Thundurus643 Reshiram644 Zekrom645 Landorus646 Kyurem649 Mesectoetta	Kalos: 650-721650 Chespin651 Quilladin652 Chesnaught653 Fennekin654 Braixen655 Delphox656 Froakie657 Frogadier658 Greninja659 Bunnelby660 Diggersby661 Fletchling662 Fletchinder663 Talonflame664 Scatterbug665 Spewpa666 Vivillon667 Litleo668 Pyroar669 Flabb670 Floette671 Florges672 Skiddo673 Gogoat674 Pancham675 Pangoro676 Furfrou677 Espurr678 Meowstic679 Honedge680 Doublade681 Aegislash682 Spritzee683 Aromatisse684 Swirlix685 Slurpuff686 Inkay687 Malamar688 Binacle689 Barbaracle690 Skrelp691 Dragalge692 Clauncher693 Clawitzer694 Helioptile695 Heliolisk696 Tyrunt697 Tyrantrum698 Amaura699 Aurorus700 Sylveon701 Hawlucha702 Dedenne703 Carbink704 Goomy705 Sliggoo706 Goodra707 Klefki708 Phantump709 Trevenant710 Pumpkaboo711 Gourgeist712 Bergmite713 Avalugg714 Noibat715 Noivern716 Xerneas717 Yveltal718 Zygarde719 Diancie720 Hoopa721 Volcanion	Алола: 722-809722 Rowlet723 Dartrix724 Decidueye725 Litten726 Torracat727 Incineroar728 Popplio729 Brionne730 Primarina731 Pikipek732 Trumbeak733 Toucannon734 Yungoos735 Gumshoos736 Grubbin737 Charjabug738 Vikavolt739 Crabrawler740 Crabominable741 Oricorio742 Cutiefly743 Ribombee744 Rockruff745 Lycanroc746 Wishiwashi747 Mareanie748 Toxapex749 Mudbray750 Mudsdale751 Dewpider752 Araquanid753 Fomantis754 Lurantis755 Morelull756 Shiinotic757 Salandit758 Salazzle759 Stufful760 Bewear761 Bounsweet762 Steenee763 Tsareena764 Comfey765 Oranguru766 Passimian767 Wimpod768 Golisopod769 Sandygast770 Palossand771 Pyukumuku772 Тип: Null773 Silvally774 Minior775 Komala776 Turtonator777 Togedemaru778 Mimikyu779 Bruxish780 Drampa781 Dhelmise782 Jangmo-o783 Hakamo-o784 Kommo-o785 Тапу Koko786 Тапу Lele787 Тапу Bulu788 Тапу Fini789 Cosmog790 Cosmoem791 Solgaleo792 Lunala793 Nihilego794 Buzzwole795 Pheromosa796 Xurkitree797 Celest eela798 Kartana799 Guzzlord800 Necrozma801 Magearna802 Marshadow803 Poipole804 Naganadel805 Stakataka806 Blacephalon807 Zeraora808 Meltan809 Melmetal
Pokdex: A — GAbomasnowAbraAbsolAccelgorAegislashAerodactylAggronAipomAlakazamAlomomolaAltariaAmauraAmbipomAmoongussAmpharosAnorithAraquanidArbokArcanineArceusArchenArcheopsAriadosArmaldoAromatisseAronArticunoAudinoAurorusAvaluggAxewAzelfAzumarillAzurillBagonBaltoyBanetteBarbaracleBarboachBasculinBastiodonBayleefBearticBeautiflyBeedrillBeheeyemBeldumBellossomBellsproutBergmiteBewearBibarelBidoofBinacleBisharpBlacephalonBlastoiseBlazikenBlisseyBlitzleBoldoreBonslyBouffalantBounsweetBraixenBraviaryBreloomBrionneBronzongBronzorBruxishBudewBuizelBulbasaurBunearyBunnelbyBurmyButterfreeBuzzwoleCacneaCacturneCameruptCarbinkCarnivineCarracostaCarvanhaCascoonCastformCaterpieCelebiCelesteelaChandelureChanseyCharizardCharjabugCharmanderCharmeleonChatotCherrimCherubiChesnaughtChespinChikoritaChimcharChimechoChinchouChinglingCinccinoClamperlClauncherClawitzerClaydolClefableClefairyCleffaCloysterCobalionCofagrigusCombeeCombuskenComfeyConkeldurrCorphishCorsolaCosmoemCosmogCottoneeCrabominableCrabrawle rCradilyCranidosCrawdauntCresseliaCroagunkCrobatCroconawCrustleCryogonalCubchooCuboneCutieflyCyndaquilDarkraiDarmanitanDartrixDarumakaDecidueyeDedenneDeerlingDeinoDelcattyDelibirdDelphoxDeoxysDewgongDewottDewpiderDhelmiseDialgaDiancieDiggersbyDiglettDittoDodrioDoduoDonphanDoubladeDragalgeDragonairDragoniteDrampaDrapionDratiniDrifblimDrifloonDrilburDrowzeeDruddigonDucklettDugtrioDunsparceDuosionDurantDusclopsDusknoirDuskullDustoxDwebbleEelektrikEelektrossEeveeEkansElectabuzzElectivireElectrikeElectrodeElekidElgyemEmboarEmolgaEmpoleonEnteiEscavalierEspeonEspurrExcadrillExeggcuteExeggutorExploudFarfetch’dFearowFeebasFennekinFeraligatrFerroseedFerrothornFinneonFlaaffyFlabbFlareonFletchinderFletchlingFloatzelFloetteFlorgesFlygonFomantisFoongusForretressFraxureFrillishFroakieFrogadierFroslassFurfrouFurretGabiteGalladeGalvantulaGarbodorGarchompGardevoirGastlyGastrodonGenesectGengarGeodudeGibleGigalithGirafarigGiratinaGlaceonGlalieGlameowGligarGliscorGloomGogoatGolbatGoldeenGolduckGolemGolettG olisopodGolurkGoodraGoomyGorebyssGothitaGothitelleGothoritaGourgeistGranbullГравелер	Pokdex: H — RHakamo-oHappinyHariyamaHaunterHawluchaHaxorusHeatmorHeatranHelioliskHelioptileHeracrossHerdierHippopotasHippowdonHitmonchanHitmonleeHitmontopHonchkrowHonedgeHo-OhHoopaHoothootHoppipHorseaHoundoomHoundourHuntailHydreigonHypnoIgglybuffIllumiseIncineroarInfernapeInkayIvysaurJangmo-oJellicentJigglypuffJirachiJolteonJoltikJumpluffJynxKabutoKabutopsKadabraKakunaKangaskhanKarrablastKartanaKecleonKeldeoKingdraKinglerKirliaKlangKlefkiKlinkKlinklangKoffingKomalaKommo-oKrabbyKricketotKricketuneKrokorokKrookodileKyogreKyuremLaironLampentLandorusLanturnLaprasLarvestaLarvitarLatiasLatiosLeafeonLeavannyLedianLedybaLickilickyLickitungLiepardLileepLilligantLillipupLinooneLitleoLittenLitwickLombreLopunnyLotadLoudredLucarioLudicoloLugiaLumineonLunalaLunatoneLurantisLuvdiscLuxioLuxrayLycanrocMachampMachokeMachopMagbyMagcargoMagearnaMagikarpMagmarMagmortarMagnemiteMagnetonMagnezoneMakuhitaMalamarMamoswineManaphyMandibuzzManectricMankeyMantineMantykeMaractusMareanieMareepMarillMarowakMarshadowM arshtompMasquerainMawileMedichamMedititeMeganiumMeloettaMeltanMeowsticMeowthMespritMetagrossMetangMetapodMewMewtwoMienfooMienshaoMightyenaMiloticMiltankMime Jr.MimikyuMinccinoMiniorMinunMisdreavusMismagiusMoltresMonfernoMorelullMothimMr. MimeMudbrayMudkipMudsdaleMukMunchlaxMunnaMurkrowMusharnaNaganadelNatuNecrozmaNidokingNidoqueenNidoran♀Nidoran♂NidorinaNidorinoNihilegoNincadaNinetalesNinjaskNoctowlNoibatNoivernNosepassNumelNuzleafOctilleryOddishOmanyteOmastarOnixOranguruOricorioOshawottPachirisuPalkiaPalossandPalpitoadPanchamPangoroPanpourPansagePansearParasParasectPassimianPatratPawniardPelipperPersianPetililPhanpyPhantumpPheromosaPhionePichuPidgeotPidgeottoPidgeyPidovePignitePikachuPikipekPiloswinePinecoPinsirPiplupPluslePoipolePolitoedPoliwagPoliwhirlPoliwrathPonytaPoochyenaPopplioPorygonPorygon2Porygon-ZPrimarinaPrimeapePrinplupProbopassPsyduckPumpkabooPupitarPurrloinPuruglyPyroarPyukumukuQuagsireQuilavaQuilladinQwilfishRaichuRaikouRaltsRampardosRapidashRaticateRattataRayquazaRegiceRegigigasRegirockRegisteelRelicanthRemoraidReshiramReuniclusRhydonRhyhornRhyperiorRibombeeRioluRockruffRoggenrolaRoseliaRoseradeRotomRowletRufflet

Раси Электроды цена акций сегодня живут — Почему Раси Электроды s цена заяц падает на 10.17% сегодня? Анализ цен на акции Rasi Electrodes

Совет директоров Rasi Electrodes Ltd. Объявление о проведении заседания совета директоров 12.11.2020 для утверждения неаудированных финансовых результатов FQE 30.09.2020 | Объявление

02 ноя, 2020, 14:04 IST

Rasi Electrodes Ltd. Собрание акционеров / почтовый бюллетень — Итоги годового общего собрания акционеров | Объявление

30 октября 2020 г., 14:41 IST

Rasi Electrodes Ltd. СЕРТИФИКАТ СООТВЕТСТВИЯ PCS FHYE 30.09.2020 | Объявление

23 октября 2020 г., 14:53 IST

Rasi Electrodes Ltd.Владение акциями на период, закончившийся 30 сентября 2020 г. | Объявление

19 октября 2020 г., 15:23 IST

Rasi Electrodes Ltd. Рег. 34 (1) Годовой отчет | Объявление

16 октября 2020 г., 14:37 IST

Сертификат соответствия Rasi Electrodes Ltd. за полугодие, закончившийся 30.09.2020 г., должен быть оформлен в соответствии с требованиями правила 7 (3) SEBI … | Объявление

16 октября 2020 г., 14:28 IST

Rasi Electrodes Ltd. Сертификат соответствия под Рег. 74 (5) Регламента SEBI (DP), 2018 | Объявление

16 октября 2020 г., 14:24 IST

Rasi Electrodes Ltd.Заявление с жалобами инвесторов за квартал, закончившийся сентябрь 2020 г. | Объявление

12 октября 2020 г., 14:20 IST

Rasi Electrodes Ltd. Обнародование результатов голосования на общем собрании акционеров (Положение 44 (3) Регламента SEBI (LODR), 2015 г.) | Объявление

03 октября 2020 г., 14:22 IST

Rasi Electrodes Ltd. Собрание акционеров / Отчет проверяющих почтовых бюллетеней | Объявление

30 сен, 2020, 14:43 IST

Rasi Electrodes Ltd. Закрытие торгового окна | Объявление

30 сен, 2020, 14:08 IST

Rasi Electrodes Ltd.Рег. 34 (1) Годовой отчет | Объявление

03 сен, 2020, 14:01 IST

Rasi Electrodes Ltd, 26-е Общее собрание акционеров, ЗАКРЫТИЕ КНИГИ И ЭЛЕКТРОННЫЙ ГРАФИК ГОЛОСОВАНИЯ | Объявление

25 августа 2020 г., 20:50 IST

Rasi Electrodes Ltd. Исправляет закрытие книги для AGM | Объявление

14 августа 2020 г., 15:59 IST

Rasi Electrodes Ltd. Объявление в соответствии с Правилом 30 (LODR) — Поправки к Меморандуму и Уставу | Объявление

14 августа 2020 г., 15:04 IST

Rasi Electrodes Ltd.Утверждены неаудированные финансовые результаты FQE 30.06.2020 и другие итоги заседания совета директоров 14.8.2020 | Объявление

14 августа 2020 г., 15:00 IST

Совет директоров Rasi Electrodes Ltd. Объявление о проведении заседания Совета директоров для фиксации неаудированных финансовых результатов за квартал, закончившийся 3 … | Объявление

7 августа 2020 г., 14:39 IST

Rasi Electrodes Ltd… | Объявление

27 июля 2020 г., 14:12 IST

Rasi Electrodes Ltd. Сертификат соответствия под Рег. 74 (5) Регламента SEBI (DP), 2018 | Объявление

22 июля 2020 г., 13:07 IST

Rasi Electrodes Ltd. Акционерное владение на период, закончившийся 30 июня 2020 г. | Объявление

17 июля 2020 г., 15:32 IST

TenderTrode — Детские электроды ЭКГ

TenderTrode — Электроды ЭКГ для педиатрии

Линия Vermed TenderTrode ™ от Nissha Medical Technologies | Healthcare Solutions представляет собой полный набор электродов для младенцев и детей.

Каждый электрод тщательно разработан с использованием мягких гипоаллергенных клеев и мягких материалов, обеспечивающих комфорт и эффективность для маленьких пациентов. TenderTrode ™ предлагает электрод для любого применения в младенческой и педиатрической областях: диагностика, APNEA и PICU.

Детские «дышащие» электроды

Наши детские ленточные электроды созданы для удобства пациентов. Специальная дышащая лента с нежным клеем и гидрогелем с низким содержанием хлоридов обеспечивает соответствующий и не раздражающий электрод.Отлично подходит для мониторинга APNEA и всех других педиатрических приложений.

Крышки термозондов

В наших чехлах для термозондов используется тонкий клей, предназначенный для нежной детской кожи. Сильно отражающая поверхность отводит тепло от лучистых обогревателей.

Электроды из мягкой ткани

Клеящиеся твердые гелевые электроды из мягкой ткани, которые можно перемещать и доступны в различных размерах в соответствии с вашими потребностями.Подходит для множества применений в педиатрии.

Электроды с предварительно смонтированной разводкой

Мы предлагаем полную линейку предварительно смонтированных электродов для использования в отделениях интенсивной терапии и других неонатальных условиях. Доступны различные размеры, а также металлические или радиопрозрачные подводящие провода.

TinyTab — электроды-вкладыши для педиатрии

в NMT | Healthcare Solutions, мы разрабатываем и поставляем инновационные продукты для мониторинга пациентов, учитывая потребности как пациентов, так и врачей.Мы прислушиваемся к вашим потребностям и рады объявить о запуске нашего нового электрода-вкладки Ag / AgCl ЭКГ для новорожденных — TinyTab ™. Клиницистам больше не нужно бороться с неудобствами, когда они пытаются сократить вдвое вкладки для взрослых, чтобы они соответствовали их пациентам с меньшим телом. TinyTab ™ вдвое меньше обычного электрода-вкладыша для ЭКГ для взрослых, поэтому его можно удобно разместить на крошечных телах. В рамках нашей линии TenderTrode ™ вы можете рассчитывать на все те же качественные характеристики; мягкие материалы, обеспечивающие комфорт пациента, а также необходимые средства для качественных трассировок.Это опыт Nissha Medical Technologies!

Électrode — Wikipédia

Un article de Wikipédia, l’encyclopédie libre.

Une Electrode est un conducteur électronique, ou ionique (ex. Verre) захватывает или освобождает электроны ^[1]

Les électrodes interviennent dans les systèmes générateurs de courant (соответствует леским элементам) système est récepteur de courant.

Специально для изготовления электродов определенных компонентов электрооборудования для радио, трубки в вискозиметре X, диодов и полупроводников.C’est également le cas dans le soudage à l’arc électrique.

Enfin, on parle d’électrode en biologie pour désigner un dispositif conducteur permettant de capter leschanges de electrique chez un organisme vivant.

Тип электродов типа (или в особенности) электродов:

• 1 ^er тип: le métal en présence d’un de ses sels en solution (например, Cu et Cu ²⁺ )
• 2 ^e тип: le métal en présence d’un de ses sels peu soluble (например,Ag et AgCl)
• 3 ^e тип: le métal est inerte (ex. Pt) et plonge dans une solution dont les solutés, составляющие редокс (например, Fe ³⁺ / Fe ²⁺ )
• 4 ^e Тип: специальные электроды, qui mesurent l’activité d’un ion.

Электроды для электролиза [модификатор | модификатор кода файла]

Неэлектролизованный на двух электродах, есть на потенциале, соответствующем другому, соответствующему правому пару, другому.Une réaction d’oxydo-reduction forcée (provoquée par le courant) вместо электрода chaque électrode:

• L’une est le siège de la réaction de réduction, c’est la cathode (reliée au pôle — du générateur). по номиналу Cu ²⁺ + 2 e ^— → Cu. Le Potentiel de la Cathode est d’autant plus inférieur au Potentiel de Nernst que le courant qui la traverse est élevé.
• L’autre est le siège de la réaction d’oxydation, c’est l’anode (reliée au pôle + du générateur).Пример по пар. 2Br ^— → Br ₂ + 2 e ^— . Le Potentiel de l’anode est d’autant plus supérieur au Potentiel de Nernst que le courant qui la traverse est élevé.

Реакции, которые вызывают беспокойство, когда используются электроды, и их электроны. Ce ne sont pas pour autant des demi-équation, mais bel et bien des réactions chimiques. C’est l’originalité des electrodes de mettre en jeu des electrons от до или от продукта .

Selon le sens de Circuit Conventionnel du Courant, Le Courant Continuous,

entre dans l’électrolyseur par l ‘ anode ;

et sort par la cathode pour retourner au générateur.

Электрод для свай [модификатор | модификатор кода файла]

Одно электрическое соединение, сформированное из двух сравнений, содержит электрод. Восстановление окислительно-восстановительного потенциала сваи при работе на chacune, qui sont le siège d’une réaction spontanée:

• L’une est le siège de la réaction de réduction, c’est la cathode (pôle + de la pile).
• L’autre est le siège de la réaction d’oxydation, c’est l’anode (pôle — de la pile).

О дополнительных категориях электродов (предварительная категория, вторая категория).

Электроды в химическом анализе [модификатор | модификатор кода файла]

Плюс к методам анализа в области электрохимии, электроанализов, использования электродов:

• Potentiométrie: on mesure la différence de Potentiel Entre une électrode de mesure (dont le Potentiel varie en fonction des espèces en solution) и le Potentiel fixe d’une électrode de reférence:
• pH-метр:
• Полярография: использовать электрод меркюри
• Voltammétrie:

Электроды в биологии [модификатор | модификатор кода файла]

Прозрачные электроды [модификатор | модификатор кода файла]

Il peut être intéressant de disposer d’électrodes transparent, qui font actuellement l’objet de recherches (например: полимер, содержащий металические нанопленки (d’argent et / ou de cuivre) и карбоновые нанотрубки (графиновые нанотрубки, углеродные нанотрубки), réduit) ^[2] .

BMS — 3-литий-ионный 18650 HXYP-3S-CM10 11,1–12,6 В 10A

| | — | | | | . +380 (68) -4199109 9:00 — 16:00 09 2020 ARDUINO Wi-Fi, GSM, Bluetooth, Ethernet / Ардуино , Ардуино Ардуино / , , EEPROM , DC-DC Светодиод IP20 CD / DVD бывший СССР БЫСТРО LCR / ESR , , ,

.